Microsoft SNARF для Outlook


Описание принципа работы:

Проблема с этим методом следующая: любые новые контакты (в числе которых могут быть новые клиенты и партнеры, например) фактически уравниваются со спамерами в категории strangers: "strangers [...] may be individuals who are interested in collaborating on a current project, want to simply establish a relationship, or people sending spam", и отделить их друг от друга не получится, т.к. содержание писем в отличие от байесовых фильтров SNARF не анализирует. Таким образом SNARF может быть хорош как сортировщик второго уровня: в почте, из которой спам уже удален (PopFile'ом, например), быстро выделить почту от важных (или активных) корреспондентов. Или как помощник в обработке ложных срабатываний спам-фильтра: найти в папке spam случайно попавшие туда письма от известных корреспондентов. Но только когда SNARF будет интегрирован в интерфейс Outlook. Сейчас он, к сожалению, не может помочь в обработке произвольной папки.
Кстати, некоторые из вычисляемых SNARF'ом числовых метрик, фигурируют и в статистических почтовых отчетах Eserv/3.